Kā AI maina krāpniecību

Krāpniecība kļūst dārgāka, sarežģītāka un azartspēļu operatoriem daudz grūtāk konstatējama. Jaunākie nozares dati liecina, ka pārmaiņu temps pēdējā gada laikā ir paātrinājies, ko lielā mērā virza mākslīgā intelekta rīki, kas ļauj noziedzniekiem masveidā radīt pārliecinošas viltotas identitātes.

Nesenā identitātes verifikācijas uzņēmuma Sumsub ziņojumā konstatēts, ka aizdomīgo darījumu apjoms iGaming nozarē laikā no 2025. gada sākuma līdz 2026. gada sākumam ir pieaudzis 4,5 reizes. Līdz ar šo kāpumu ir pieaugušas arī finansiālās likmes. Kā aizdomīgu atzīmēto darījumu vidējā vērtība ir palielinājusies no nedaudz zem 4000 ASV dolāru līdz aptuveni 6500 ASV dolāru, kas norāda, ka krāpnieki arvien biežāk vēršas pret augstākas vērtības kontiem un maksājumiem.

Šis pieaugums neaprobežojas tikai ar finanšu darījumiem. Lielāku spiedienu izjūt arī identitātes verifikācijas sistēmas.

Līdz 2026. gada pirmajam ceturksnim krāpnieciski verifikācijas mēģinājumi veidoja 1,53% no visām pārbaudēm, kas ir par 18% vairāk nekā pirms gada. Lai gan šis procentuālais rādītājs var šķist neliels, tas atspoguļo miljoniem verifikācijas mēģinājumu azartspēļu platformās visā pasaulē.

Mākslīgais intelekts maina to, kā notiek krāpšana

Atklājumi liecina, ka noziedznieki vairs nepaļaujas uz ātriem, automatizētiem uzbrukumiem, bet tā vietā pavada ievērojami vairāk laika, pārlūkojot dažāda veida verifikācijas procesus, veltot daudz ilgāku laiku uzlabotas dokumentācijas un identitātes datu izstrādei, lai maksimāli palielinātu savus panākumus.

Pierādījumi rāda, ka nereģistrēti vai citādi neleģitīmi lietotāji identitātes verifikācijas procesa veikšanai patērē 4 (četras) reizes vairāk laika nekā reģistrēti vai citādi leģitīmi lietotāji. Patiesībā, tā vietā, lai sasteigtu procesu, uzbrucēji turpina izmēģināt dažādus verifikācijas mēģinājumus/piekļuves punktus/konfigurācijas u.c., lai pilnveidotu katru verifikācijas ierakstu un iesniegtu tos tik reižu, cik iespējams, pirms pāriet pie nākamā mērķa.

Mākslīgais intelekts ir neatņemama šīs stratēģijas sastāvdaļa mūsdienu vidē. Daudzas krāpnieku grupas ir izmantojušas mākslīgo intelektu, lai radītu sintētiskas identitātes, viltotu valdības izsniegtus dokumentus un ģenerētu reālistiskus individuālu klientu attēlus. Izriet, ka pat tad, ja viens iesniegums neatbilst nepieciešamajām minimālajām prasībām vai nesatur pietiekami daudz precīzas informācijas, to izgatavošana lielos daudzumos dod uzbrucējiem/ražotājiem spēju pārvarēt automatizēto sistēmu atklāšanas spējas un atbilstības nodrošināšanas grupu, kuras uzdevums ir pārskatīt aizdomīgas darbības.

Reģionālie modeļi uzrāda dažādus izaicinājumus

Ziņojums liecina, ka pastāv būtiskas atšķirības starp reģioniem.

Krāpšanas rādītāji ir visaugstākie Āfrikas kontinentā, savukārt viszemākie - Ziemeļamerikā. Zemāki rādītāji nenozīmē, ka attīstītajos tirgos ir zemāks riska līmenis - patiesībā krāpšanu attīstītajās valstīs bieži vien ir grūtāk konstatēt, jo tiek izmantotas progresīvas tehnoloģijas (piemēram, dziļviltojumi jeb deepfakes) un augsti izstrādātas sintētiskās identitātes, kas tiek izmantotas krāpniecības īstenošanai.

Krāpšanas līmenis Eiropā ir saglabājies stabils, taču metodes, kas tiek izmantotas krāpšanai, turpina attīstīties. Pēdējā gada laikā Latīņamerikā ir palielinājies viltotu dzīvesvietu apliecinošu dokumentu apjoms, kas tiek izmantoti klientu verifikācijai.

Ziņojuma secinājumi atspoguļo visas nozares tendenci iGaming jomā. Jo īpaši vērojams vispārējs to tradicionālo identitātes verifikācijas metožu uzticamības samazinājums, ko izmanto konta reģistrācijas brīdī, cīņā pret arvien sarežģītākām krāpnieciskām metodoloģijām. Tā rezultātā operatori ievieš daudzslāņu drošības modeļus, kas nepārtraukti uzrauga klientu uzvedību visa spēlētāja spēlēšanas laikā, nevis paļaujas tikai uz sākotnējo verifikāciju.